Bagaimana AI mendorong inovasi dalam perawatan kesehatan

Dalam dunia kesehatan, kecerdasan buatan (AI) merevolusi industri dengan meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan, meningkatkan kualitas perawatan, dan mengurangi biaya. Di era superkomputer dan kemajuan teknologi, sektor kesehatan menghasilkan data dalam jumlah besar, yang dapat diproses dan dianalisis oleh AI untuk mengekstrak informasi yang bermakna.

Namun, apakah kita memanfaatkan data tersebut dengan baik? Menurut saya, kita membutuhkan data yang lebih baik, tetapi belum tentu lebih banyak. Kita memiliki banyak data, tetapi sebagian besar kurang bermanfaat karena tidak diolah menjadi informasi yang bermakna. Jika, misalnya, kita ingin menggunakan AI untuk membantu membuat prakiraan dan rekomendasi yang akurat, kita membutuhkan data berkualitas tinggi yang dapat memberikan kita informasi.

Perawatan kesehatan yang dipersonalisasi

Sebagai seorang profesional TI dan kesehatan, saya telah menyaksikan perkembangan informatika kesehatan selama 35 tahun terakhir. Informatika kesehatan berfokus pada teknologi informasi untuk memberikan dampak positif pada hubungan pasien-dokter melalui pengumpulan, penyimpanan, normalisasi, dan analisis data kesehatan yang efektif. Bagaimana cara kerjanya? Rekam medis elektronik (RME), misalnya, merekam semua data relevan tentang pasien sehingga, ketika seseorang tiba di praktik dokter atau rumah sakit, semua informasi medis mereka tersedia dalam bentuk digital.

Catatan diperbarui dan aman, dan layanan kesehatan lebih mudah dikoordinasikan antara fasilitas dan penyedia layanan. Pengumpulan catatan yang andal ini memungkinkan data diekstrapolasi dari seluruh populasi, yaitu ke arah sebaliknya, untuk mengidentifikasi kesamaan antar kelompok, misalnya mereka yang menderita, atau berisiko, suatu kondisi seperti diabetes. Semua ini menunjukkan pergeseran menuju layanan kesehatan yang dipersonalisasi (juga dikenal sebagai pengobatan presisi).

Menghilangkan bias dalam AI

Saya rasa tidak akan lama lagi kita akan dapat menyesuaikan rencana perawatan dan pencegahan untuk setiap individu berdasarkan faktor-faktor seperti genetika, usia, gaya hidup, dan lingkungan. Layaknya teknologi dan perkembangan lainnya, semakin disesuaikan rencana medisnya, semakin baik dan hemat biaya hasil yang didapatkan pasien.

Meskipun masa depan menjanjikan, masih terdapat tantangan signifikan yang harus diatasi dalam penerapan AI di bidang kesehatan. Sebagai bagian dari permasalahan ini, kita perlu mengatasi bias. Bias muncul dalam berbagai bentuk, termasuk kelalaian dan kesalahan. Model yang mengandung bias kemungkinan akan memperburuk ketimpangan sosial dan bahkan dapat menyebabkan kematian, tetapi saya juga ingin menunjukkan bahwa ada kalanya dalam dunia kesehatan, memiliki algoritma yang mengandung bias justru bermanfaat. Sebagai contoh nyata, berusia di atas 65 tahun selama pandemi COVID-19 merupakan bias penting yang perlu tercermin dalam pemantauan dan perawatan.

Menuju definisi AI

AI menarik banyak minat karena potensinya dalam hal penghematan biaya dan peningkatan kualitas layanan kesehatan. Investasi AI di bidang medis terus meningkat, tetapi industri ini lambat berubah dan masih banyak masalah yang perlu diselesaikan sebelum AI dapat, dan kemungkinan besar, benar-benar berkembang. Menurut saya, salah satu hambatan terbesar adalah belum adanya definisi tunggal yang diterima secara luas tentang AI.

Bagi dokter, AI adalah serangkaian metode komputasi yang menghasilkan sistem yang menjalankan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia. Metode-metode ini mencakup pengenalan gambar dan pemrosesan bahasa alami. Istilah yang sering saya dengar adalah “kecerdasan tertambah”, yang mencerminkan kebutuhan untuk meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan manusia, ketika dipadukan dengan metode komputasi. Hal ini menjauhkan kita dari istilah “buatan”, tetapi dari sudut pandang dokter, AI bertujuan untuk membantu mereka dalam pengambilan keputusan.

AI untuk pengobatan presisi

Menurut laporan Organisasi Kesehatan Dunia (WHO), AI memiliki potensi besar untuk meningkatkan penyediaan layanan kesehatan dan kedokteran di seluruh dunia, tetapi hanya jika etika dan hak asasi manusia ditempatkan di inti desain, penerapan, dan penggunaannya. Akankah tiba saatnya AI akan menggantikan manusia di industri kesehatan? Saya rasa ini tidak mungkin! Sebaliknya, dan kita sudah melihatnya sampai batas tertentu, akan ada pergeseran menuju hubungan kerja antara keduanya.

Seiring penerapan teknologi AI secara bertahap di seluruh bidang kedokteran, regulator perlu mempertimbangkan berbagai pendekatan untuk memastikan keamanan AI dalam layanan kesehatan, termasuk Standar Internasional. Menemukan kosakata, taksonomi, dan definisi yang sama sangatlah penting karena memungkinkan praktisi dan regulator untuk berkomunikasi dalam bahasa yang sama dengan pakar teknis. Standar-standar ini akan memandu penggunaan AI di masa mendatang untuk memastikan sistem AI sepenuhnya interoperabel dan transparan, serta mencegah bias dan ketidaksetaraan. Ketidakdeterminan pembelajaran mesin dan “halusinasi” Model Bahasa Besar (Large Language Models) saat ini juga merupakan tantangan signifikan yang harus diatasi untuk memastikan AI yang aman dan efektif dalam kesehatan.

Kita masih berada dalam perjalanan yang panjang dan kompleks di bidang kesehatan. Meskipun saya rasa kita tidak akan melihat robot menggantikan dokter dalam waktu dekat, saya yakin kita harus ingat bahwa penggunaan AI yang paling ampuh adalah untuk meningkatkan kemampuan manusia, bukan menggantikannya. Di tengah ketidakpastian dan perubahan ini, kita harus mencari cara baru untuk mentransformasi perjalanan perawatan kesehatan. Seiring teknologi yang terus menjadi lebih cerdas, lebih cepat, dan lebih andal, kemungkinannya tak terbatas untuk memastikan pasien menerima perawatan terbaik. Upaya ini akan memastikan bahwa potensi penuh AI untuk layanan kesehatan dan kesehatan masyarakat akan digunakan untuk kepentingan semua orang.